Много понятия имат двойно измерение, разговорно и техническо. Това се случва с етикета "граница на грешка".

В ежедневния му смисъл

Ако някой каже, че по отношение на даден проект няма „допустима грешка“, той показва, че не може да направи грешка по някаква причина. Напротив, ако кажете, че „имате малка граница на грешка“, вие съобщавате, че евентуална грешка няма сериозни последици. Трябва да имаме предвид, че значението на маржа зависи от контекста на езика, на който се използва.

В статистиката

Статистиката е математически инструмент, който позволява установяване на измервания на всякакъв вид обхват. С него е възможно да се узнаят конкретни данни за аспекти от различно естество, като демография, тенденции в гласуването, болести и дълги и други. Важен факт за статистическите изследвания е да се установи нивото на грешка или граница на грешка на извадката.

Накратко, границата на грешката е най-голямата възможна грешка във връзка с цифровите данни

В този смисъл има два типа граници на грешка, абсолютни и относителни. Първият се отнася до точното измерване на нещо. По този начин, ако даден обект действително измерва 15 см, но когато го измерваме, правим грешка и определяме, че той измерва 14, 9 см, абсолютната граница на грешка ще бъде 0, 1 см (това предполага изваждането между реалното измерване на обекта и измерване, направено от него).

Относителната грешка се задава, както следва: абсолютната стойност, разделена на действителната стойност. Продължавайки с предишния пример, абсолютната стойност е 0, 1 cm, а реалната стойност е 15 cm, така че относителната грешка ще бъде следната: 0, 1: 15, което е равно на 0, 00666 cm.

Статистическа граница на грешка в социологическите проучвания

Този вид изчисление се използва широко при подготовката на анкети, в които се измерват мненията на гражданите по някакъв аспект на реалността, например тяхната оценка на кандидат или политическо предложение. Въпреки че статистиката е неутрален и обективен инструмент, на практика предоставената от нея информация не винаги съответства на реалността на фактите.

По този начин може да се зададе следния въпрос: защо статистическите измервания от социологически тип представят толкова много грешки? Този въпрос има два възможни отговора:

1) някои статистически данни са били "приготвени", така че техните крайни резултати не изразяват адекватно това, което възнамеряват да измерват и

2) респондентите не винаги казват истината, така че техните отговори не позволяват да се знае реалността на даден проблем.

Снимки: Fotolia - get4net - euroneuro