Живеем в дигитален свят, някои ще кажат, че по природа (на нивото на частиците е прекъснато), докато други ще кажат това, защото трябва да представяме реалността по начин, разбираем за нашите машини, компютри. Във всеки случай сме в процес на дигитализиране на всичко (или почти).

Дигитализацията е процес, чрез който нещо реално (физическо, осезаемо) се предава на цифрови данни, така че те да могат да бъдат управлявани от компютър (от своя страна, дигитален по своята същност), моделиране, модифициране и възползване от него за други различни цели. от първоначалната му роля или функция.

Тоест, преминаваме от непрекъсната реалност (или която виждаме на макроскопско ниво като такава), до прекъсната реалност, съставена от битове (нули и такива).

Дигитализацията изисква четене, обикновено с технологични инструменти, на оригиналния модел, за да се вземат данни, които по-късно ще бъдат полезни за реконструкция на обекта в цифров формат в компютъра.

Терминът се прилага към различни технологии с малко по-различни цели.

Например дигитализирането на ръкописен документ на хартия може да се състои в сканиране и последваща интерпретация с помощта на OCR (Optical Character Recognizer) програма или просто сканиране.

Ако запазим първата част, сканирането, получаваме четим и печатаем документ, манипулируем като изображение, но това няма да можем да редактираме като текст. От друга страна, ако позволим на софтуер да разпознае написаното, ще имаме манипулируем текст.

И този пример ми позволява да въведа нова концепция: дигитализацията може да съдържа грешки по отношение на това, което ние хората тълкуваме.

Без да продължавате по-нататък, в случай на сканирания и след това интерпретиран документ, лоша калиграфия на автора на текста може да доведе до програмата OCR да интерпретира l, където трябва да отида, или обратното, или да изтълкува погрешно някакъв друг символ.

Това изисква преразглеждане на текста и коригирането му от човешки коректор.

Процесът на дигитализация може да бъде приложен в много аспекти на живота и природата. Например:

• Звуковите вълни, като глас или музика, трябва да бъдат манипулирани или просто възпроизведени в цифров формат, предадени през Интернет и съхранявани.
• Image. Същите цифрови камери включват вграден сензор, че това, което прави, е да заснеме това, което се вижда през обектива под формата на битове, с данни, съответстващи на позицията и цвета.
• Радио сигнали или други видове безжични вълни, които като глас могат да бъдат анализирани и дори манипулирани.
• Изграждане на планове или дори данни за сгради, които вече са изградени, без да разполагат с плановете (използвайки специални инструменти и техники), за последващо разработване на триизмерни модели, които могат да бъдат манипулирани за архитектурен, интериорен дизайн, ...

Получаването на цифрови сигнали от аналогов (дигитализация) носи предимства, като възпроизвеждане без загуба на качество и манипулирането му да го превърне в нещо различно.

Въпреки че вече коментирахме манипулацията му, възпроизвеждането без загуба на качество се състои в това, че можем да направим колкото се може повече копия, без да означава, че те се влошават.

Опитвали ли сте се някога да правите копия на една касета на друга и едно копие на копието и т.н.? Винаги идваше момент, когато едно от копията започна да звучи откровено погрешно, тъй като беше аналогово, записът постепенно влошаваше някои аспекти. Всъщност две копия на един и същ оригинал никога не са били абсолютно еднакви.

За разлика от тях цифровите данни лесно се копират без загуба на качество, тъй като 1 винаги ще има същата стойност, същата като 0.

Проблемът с дигитализацията винаги се намира в предназначените за него ресурси: трябва да вземем достатъчно проби, така че дискретната информация да се доближава максимално до същата информация в непрекъснат формат.

Това се нарича честота на вземане на проби и се състои в вземане на максималния брой цифрово измерими проби за най-кратък период от време.

След като цифровите данни се получат в резултат на четенето, можем да ги оставим такива, каквито са (RAW формат, "суров" на английски) или да използваме алгоритъм за компресиране без загуби или загуби, за да намалим размера си и да го направим по-управляем и прехвърлим чрез телематични мрежи, въпреки че това обикновено е с цената на загуба на малко качество.

Снимка: Fotolia - rozmarin